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====== 2.1.3 インセンティブ構造 (Incentive Structures) ======

Qubicのインセンティブ構造は、Computorに直接報酬を与え、マイナーを間接的にインセンティブ付けすることで、ネットワークへの参加を望ましい行動と一致させるよう戦略的に設計されています。このシステムは計算リソースの効率的な活用を保証し、マイナーとComputorの両方がネットワークの全体的な目標に貢献します（Gabuthy, 2023）。個人およびネットワーク全体への報酬を組み合わせることで、これらのインセンティブメカニズムは、マイナーがパフォーマンスを最大化し、様々なComputorにわたって効果的に貢献することを奨励します。これらのメカニズムは分散型AGIの開発をサポートし、ネットワークを強化します。

**個人の報酬とネットワークへの貢献 (Individual Rewards and Network Contribution)**\\
**Computorの報酬と貢献スコアリング:** 各エポックにおいて、ComputorおよびComputor候補（以下の式ではIdentityと呼ばれます）は、関連するマイナーから有効なソリューションを蓄積することにより、次のエポックにおける676のComputorの一つに留まるか、またはその一つになるための資格を競います。自身のセットアップを最適化するマイナーは、より高い計算上の貢献を提供し、その後のエポックにおけるComputorの資格獲得の可能性を助けます。

**Computorごとの報酬割り当て:** エポックの終了時に、そのエポックのComputorは、エポック中に収集された収益スコアポイントに応じて、総放出量の一部を収益として受け取ります。収益スコアポイントは、高いネットワーク接続性や処理速度など、ノードのサービス品質（QoS）の高さをインセンティブ付けるComputorのパフォーマンス指標に基づいて計算されます。Computorの収益には、バーン契約や寄付割り当てなど、クォーラムベースのガバナンス決定に基づいた削減が適用される場合があります。

**複数のIdentityにわたる総報酬:** マイナーは、一つのエポック内で計算努力を複数のComputorに分散させる柔軟性を持っています。これにより、ソリューションの戦略的な分散が促され、ネットワーク全体におけるマイナーの潜在的な報酬を最大化します。このセクションで個人およびネットワーク報酬の構造の概要を説明したように、Qubicの経済モデルがネットワークのセキュリティと参加をどのように育むかについてのさらなる詳細は、セクション6.3で見ることができます。

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Qubicのインセンティブ構造は、豊かな実りをもたらすために、庭師（Computor）が土壌を整え、ミツバチ（マイナー）が受粉を行うことで、庭全体の繁栄という共通の目標に向かって自然と役割を果たす**「調和の取れた生態系」**のようなものです。