====== AIGarth  ======

====== Qubic AiGarth（アイガース）の解説 ======

**AiGarth** は、Qubic ネットワーク上で動作する**分散型 AI の「構造」と「進化」を管理するフレームワーク**です。個別の AI モデルというよりも、知能が自然発生し、成長するための「デジタルな土壌」と言えます。

===== 1. 概念：デジタル・ジェネシス（電子的な創世記） =====
AiGarth の目的は、人間が手作業でプログラムした AI ではなく、**進化の過程を経て自己組織化された知能**を生み出すことにあります。
  * **自己進化:** 膨大な計算リソース（[[tag/uPoW]]）を背景に、無数のニューラルネットワークのパターンを試行錯誤し、より優れた構造を生き残らせます。
  * **ボトムアップの知能:** 既存の LLM（大規模言語モデル）のような「情報の要約」ではなく、根本的な論理構造から知能を構築します。

===== 2. 三進法と構造的可塑性 =====
[[aigarth|AiGarth]] は、[[tag/Neuraxon]] と同様に**三進法論理（-1, 0, +1）**を基盤としています。
  * **不要なノイズの遮断:** 状態「0」を「接続なし」として絶対的に扱うことで、情報の混線を防ぎ、クリーンな学習を可能にします。
  * **構造の変化:** 単なる数値の調整ではなく、ニューロン間の「つながり（トポロジー）」そのものを動的に変更します。



===== 3. Qubic との相互作用 =====
AiGarth は Qubic の以下の特性を最大限に活用します。
  * **[[決定論的ティック|決定論的基盤]]:** 676台の [[tag/Computor]] が全く同じ進化のステップを共有するため、分散環境でありながら「一つの巨大な脳」として機能します。
  * **有用な仕事 ([[tag/uPoW]]):** マイナーが解く数学的タスクが、そのまま AiGarth における知能の選択と淘汰のエネルギーとなります。

===== 4. Aigarth と Neuraxon の違い =====
^ 項目 ^ [[tag/Neuraxon]] ^ AiGarth ^
^ 役割 | 個別の AI モデル / 思考エンジン | 知能を育む環境 / 進化のフレームワーク ^
^ 焦点 | 学習データの処理と推論 | ネットワーク構造の最適化と自己組織化 ^
^ 比喩 | 「脳の細胞や回路」そのもの | 「脳が成長し、回路を作る仕組み」 ^

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===== 結論 ===== 

AiGarth は、Qubic を単なる決済ネットワークから**「自律的に進化するグローバルな知能体」**へと変貌させるための核心的なエンジンです。

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