現在のブロックチェーン分野には、AGI（人工汎用知能）のような高度なアプリケーションのためのプラットフォームとしての可能性を制限するいくつかの課題が存在します。
スケーラビリティと効率の制約:
ほとんどのレイヤー1ネットワークは、非効率なコンセンサスアルゴリズムとネットワーク遅延に悩まされており、取引のスループットとファイナリティを向上させる可能性を損なっています。
リアルタイム・アプリケーションは、主にPoW（プルーフ・オブ・ワーク）およびPoS（プルーフ・オブ・ステーク）アルゴリズムの制限によって妨げられており、高頻度取引を遅らせ、特に使用のピーク時にはすべての取引手数料を法外なものにしています。
エネルギー消費と経済的持続可能性:
従来のプルーフ・オブ・ワーク・ネットワークは計算能力に対してのみマイナーに報酬を与えるため、有用な計算出力がないまま膨大なエネルギー消費を招いています。
一方、プルーフ・オブ・ステーク・モデルは、報酬がより裕福な参加者に集中するリスクがあり、ネットワークのアクセシビリティを低下させ、少数の人間による支配の可能性を高めます。
持続可能な経済性は、大きなインフレ圧力や、大口のコイン保有者に偏ったガバナンス構造を持つ多くのブロックチェーンシステムにおいて、未解決の課題のままです。
中央集権的な支配と計算能力:
AGIの開発には現在、多額の資金援助を受けた中央集権的な組織のみが負担できる膨大な計算リソースが必要です。
これは、より大きなコミュニティの参加が許可されないAI開発の「クローズドな環境（walled garden）」を招く可能性もあります。
AGIの計算ニーズの増大により、高度なAIをサポートできるスケーラブルな分散型システムへの需要が高まっています。
上記の課題から、従来のレイヤー1の非効率性を改善し、分散型のコミュニティベースのプロトコルの環境において、AGI独自の計算ニーズに対する構造的なサポートを提供するブロックチェーンネットワークの明確な必要性が存在します。