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現在位置: ⚜️ start » Official Blog 翻訳 » 260127 二進法を超えて：生命の知性のモデルとしての三進法ダイナミクス
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official-blog:260127-beyond-binary [2026/01/27 22:09] – [結論：なぜ、三進法なのか] d.azumaofficial-blog:260127-beyond-binary [2026/02/11 08:36] (現在) – [結論：なぜ、三進法なのか] d.azuma
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-  * 原文 [[https://framerusercontent.com/images/71oOk9pdotqiUFSjRHzavVoioqU.svg?width=1402&height=1402|Beyond Binary: Ternary Dynamics as a Model of Living Intelligence | Qubic Blog]]+  * 原文 [[https://qubic.org/blog-detail/beyond-binary-ternary-dynamics-as-a-model-of-living-intelligence|Beyond Binary: Ternary Dynamics as a Model of Living Intelligence | Qubic Blog]]
  
-**執筆：Qubic Scientific Team**\\ +**執筆：Qubic Scientific Team** **公開日：2026年1月27日** 
-**公開日：2026年1月27日**+ 
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 +  * [[:/official-blog/260127-beyond-binary#要約|要約版]]
  
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 ===== 脳は動的であり、非二進法的である ===== ===== 脳は動的であり、非二進法的である =====
  
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 　生物学的な脳のネットワークは、活性化（ON）と静止（OFF）を切り替える決定スイッチとしては機能しません。生命システムにおいて、不活性であること自体がダイナミズムを内包しています。絶対的な「静止」は生命とは相容れません。第1章で見たように、生命は時間の中で展開されます。 　生物学的な脳のネットワークは、活性化（ON）と静止（OFF）を切り替える決定スイッチとしては機能しません。生命システムにおいて、不活性であること自体がダイナミズムを内包しています。絶対的な「静止」は生命とは相容れません。第1章で見たように、生命は時間の中で展開されます。
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 　[[tag/Neuraxon]] と [[tag/Aigarth]] の組み合わせ（ミクロとマクロの融合）は、活性を維持し続けることができる計算組織（Intelligence Tissue Units：知性組織ユニット）を生み出します。これは、バックプロパゲーションのみに基づいたアーキテクチャでは不可能なことです。 　[[tag/Neuraxon]] と [[tag/Aigarth]] の組み合わせ（ミクロとマクロの融合）は、活性を維持し続けることができる計算組織（Intelligence Tissue Units：知性組織ユニット）を生み出します。これは、バックプロパゲーションのみに基づいたアーキテクチャでは不可能なことです。
  
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 ===== 参考文献 ===== ===== 参考文献 =====
-  * Deco, G., et al. (2009). The dynamic brain... PLoS Computational Biology. + 
-  * Friston, K. (2010). The free-energy principle... Nature Reviews Neuroscience. +  * Deco, G., Jirsa, V. K., Robinson, P. A., Breakspear, M., & Friston, K. J. (2009). [[https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000092|The dynamic brain: From spiking neurons to neural masses and cortical fields]]. PLoS Computational Biology, 5(8), e1000092. 
-  * Indiveri, G., & Liu, S.-C. (2015). Memory and information processing in neuromorphic systems... IEEE. +  * Friston, K. (2010). [[https://doi.org/10.1038/nrn2787|The free-energy principle: A unified brain theory?]] Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 127–138. 
-  * Northoff, G. (2018). The spontaneous brain... MIT Press. +  * Indiveri, G., & Liu, S.-C. (2015). [[https://doi.org/10.1109/JPROC.2015.2444094|Memory and information processing in neuromorphic systems]]. Proceedings of the IEEE, 103(8), 1379–1397. 
-  * Vaswani, A., et al. (2017). Attention is all you need... NIPS. +  * Northoff, G. (2018). [[https://academic.oup.com/mit-press-scholarship-online/book/31439|The spontaneous brain: From the mind–body problem to a neurophenomenology]]. MIT Press. 
-  * Yang, J. J., et al. (2013). Memristive devices for computing... Nature Nanotechnology.+  * Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al. (2017). [[https://arxiv.org/abs/1706.03762|Attention is all you need]]. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. 
 +  * Yang, J. J., Strukov, D. B., & Stewart, D. R. (2013). [[https://doi.org/10.1038/nnano.2012.240|Memristive devices for computing]]. Nature Nanotechnology, 8(1), 13–24.
  
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行 137: 行 140:
 　Qubic Scientific Teamが発表した「[[tag/Neuraxon]]（ニューラクソン）」の基本思想についての要約です。従来の AI（LLM）と Qubic の知性の決定的な違いを解説します。 　Qubic Scientific Teamが発表した「[[tag/Neuraxon]]（ニューラクソン）」の基本思想についての要約です。従来の AI（LLM）と Qubic の知性の決定的な違いを解説します。
  
-----+　参考：[[https://drive.google.com/file/d/1MiddXPe5dSDLBjYHbmivmT8pVo-VVhMf/view|Google NoteBookLM によるスライドPDF]] 
 + 
 +{{:official-blog:ternary_dynamics-min.png?1000|}} 
  
 ===== 1. 脳は「スイッチ」ではなく「流れ」である ===== ===== 1. 脳は「スイッチ」ではなく「流れ」である =====
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 　Qubic の AI アーキテクチャは、生物学的な脳の仕組みを数学的に模倣しています。 　Qubic の AI アーキテクチャは、生物学的な脳の仕組みを数学的に模倣しています。
 +
 +{{ .:pasted:20260127-224600.png?500}}
  
 **3つの状態:** **3つの状態:**
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    * 将来的には「メモリスタ」などの次世代デバイスにより、物理レベルでこの[[tag/三進法計算|三進法]]ダイナミクスを再現するハードウェアの登場が期待されます。    * 将来的には「メモリスタ」などの次世代デバイスにより、物理レベルでこの[[tag/三進法計算|三進法]]ダイナミクスを再現するハードウェアの登場が期待されます。
  
-{{tag>Neuraxon Aigarth 三進法計算 260127 news }}+{{tag>Neuraxon Aigarth 三進法計算 260127 news NotebookLM  blog }}
official-blog/260127-beyond-binary.1769551786.txt.gz · 最終更新: by d.azuma