official-blog:260330-fruit-fly-connectome-brain-architecture-and-computation

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--- official-blog:260330-fruit-fly-connectome-brain-architecture-and-computation [2026/03/30 23:03] – d.azuma
+++ official-blog:260330-fruit-fly-connectome-brain-architecture-and-computation [2026/03/30 23:17] (現在) – [コネクトームからNEURAXONへ：QUBICの脳に着想を得たAIアプローチ] d.azuma
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 ===== コネクトームからNEURAXONへ：QUBICの脳に着想を得たAIアプローチ =====
-　[[tag/Neuraxon]] において、私たちはアーキテクチャが計算を含み、それが創発的な知能をサポートし、確率的な行動を誘発することを知っています。しかし同時に、それだけでは不十分であることも知っているため、豊かな内部ダイナミクス、神経修飾、状態（ステート）を追加しています。[[tag/Neuraxon]] はまさにその空間に位置づけられることを目指しています。内因性の活動、神経修飾物質、複数の時間スケール、可塑性を導入し、人間の脳の構造的な機能だけでなく、複数の機能をシミュレートしようとしています。「AIと神経科学におけるニューラルネットワーク」の深掘り記事で探求したように、生物学的ニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの間のギャップこそが、[[tag/Neuraxon]] が橋渡しをするものなのです。
+　[[tag/Neuraxon]] において、私たちはアーキテクチャが計算を含み、それが創発的な知能をサポートし、確率的な行動を誘発することを知っています。しかし同時に、それだけでは不十分であることも知っているため、豊かな内部ダイナミクス、神経修飾、状態（ステート）を追加しています。[[tag/Neuraxon]] はまさにその空間に位置づけられることを目指しています。内因性の活動、神経修飾物質、複数の時間スケール、可塑性を導入し、人間の脳の構造的な機能だけでなく、複数の機能をシミュレートしようとしています。「[[260224-neural-networks-in-ai-and-neuroscience|AIと神経科学におけるニューラルネットワーク]]」の深掘り記事で探求したように、生物学的ニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの間のギャップこそが、[[tag/Neuraxon]] が橋渡しをするものなのです。
 　[[tag/Aigarth]] は、このアプローチをさらに一歩進めます。ハエのコネクトームは閉じたシステムです。[[tag/Aigarth]] が提案するのは、構造が進化し、ダイナミクスが連続的であり、明示的なトレーニングなしに機能が創発するシステムです。ここでは、知能は単なる最適化の結果ではなく、組織化された動的システムの特性となります（Friston, 2010）。

official-blog/260330-fruit-fly-connectome-brain-architecture-and-computation.1774911810.txt.gz · 最終更新: 2026/03/30 23:03 by d.azuma