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tag:aigarth

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tag:aigarth [2025/12/29 00:11] d.azumatag:aigarth [2025/12/31 05:03] (現在) – [結論] d.azuma
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 ===== 1. 概念:デジタル・ジェネシス(電子的な創世記) ===== ===== 1. 概念:デジタル・ジェネシス(電子的な創世記) =====
 AiGarth の目的は、人間が手作業でプログラムした AI ではなく、**進化の過程を経て自己組織化された知能**を生み出すことにあります。 AiGarth の目的は、人間が手作業でプログラムした AI ではなく、**進化の過程を経て自己組織化された知能**を生み出すことにあります。
-  * **自己進化:** 膨大な計算リソース(uPoW)を背景に、無数のニューラルネットワークのパターンを試行錯誤し、より優れた構造を生き残らせます。+  * **自己進化:** 膨大な計算リソース([[tag/uPoW]])を背景に、無数のニューラルネットワークのパターンを試行錯誤し、より優れた構造を生き残らせます。
   * **ボトムアップの知能:** 既存の LLM(大規模言語モデル)のような「情報の要約」ではなく、根本的な論理構造から知能を構築します。   * **ボトムアップの知能:** 既存の LLM(大規模言語モデル)のような「情報の要約」ではなく、根本的な論理構造から知能を構築します。
  
 ===== 2. 三進法と構造的可塑性 ===== ===== 2. 三進法と構造的可塑性 =====
-AiGarth は、Neuraxon と同様に**三進法論理(-1, 0, +1)**を基盤としています。+[[aigarth|AiGarth]] は、[[tag/Neuraxon]] と同様に**三進法論理(-1, 0, +1)**を基盤としています。
   * **不要なノイズの遮断:** 状態「0」を「接続なし」として絶対的に扱うことで、情報の混線を防ぎ、クリーンな学習を可能にします。   * **不要なノイズの遮断:** 状態「0」を「接続なし」として絶対的に扱うことで、情報の混線を防ぎ、クリーンな学習を可能にします。
   * **構造の変化:** 単なる数値の調整ではなく、ニューロン間の「つながり(トポロジー)」そのものを動的に変更します。   * **構造の変化:** 単なる数値の調整ではなく、ニューロン間の「つながり(トポロジー)」そのものを動的に変更します。
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 ===== 3. Qubic との相互作用 ===== ===== 3. Qubic との相互作用 =====
 AiGarth は Qubic の以下の特性を最大限に活用します。 AiGarth は Qubic の以下の特性を最大限に活用します。
-  * **決定論的基盤:** 676台の Computor が全く同じ進化のステップを共有するため、分散環境でありながら「一つの巨大な脳」として機能します。 +  * **[[決定論的ティック|決定論的基盤]]:** 676台の [[tag/Computor]] が全く同じ進化のステップを共有するため、分散環境でありながら「一つの巨大な脳」として機能します。 
-  * **有用な仕事 (uPoW):** マイナーが解く数学的タスクが、そのまま AiGarth における知能の選択と淘汰のエネルギーとなります。+  * **有用な仕事 ([[tag/uPoW]]):** マイナーが解く数学的タスクが、そのまま AiGarth における知能の選択と淘汰のエネルギーとなります。
  
 ===== 4. Aigarth と Neuraxon の違い ===== ===== 4. Aigarth と Neuraxon の違い =====
-^ 項目 ^ Neuraxon ^ AiGarth ^+^ 項目 ^ [[tag/Neuraxon]] ^ AiGarth ^
 ^ 役割 | 個別の AI モデル / 思考エンジン | 知能を育む環境 / 進化のフレームワーク ^ ^ 役割 | 個別の AI モデル / 思考エンジン | 知能を育む環境 / 進化のフレームワーク ^
 ^ 焦点 | 学習データの処理と推論 | ネットワーク構造の最適化と自己組織化 ^ ^ 焦点 | 学習データの処理と推論 | ネットワーク構造の最適化と自己組織化 ^
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 {{topic>AIGarth  }} {{topic>AIGarth  }}
  
-{{tag>AIGarth  }}+{{tag>AIGarth Neuraxon }}
tag/aigarth.1766967079.txt.gz · 最終更新: by d.azuma