ホワイトペーパー:v01:1_序論:2:start
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| 行 67: | 行 67: | ||
| 経済モデルの特徴： | 経済モデルの特徴： | ||
| + | |||
| * **インセンティブの整合**: | * **インセンティブの整合**: | ||
| * ネットワーク内の計算タスクへの貢献価値に応じて参加者に報酬を支払います。 | * ネットワーク内の計算タスクへの貢献価値に応じて参加者に報酬を支払います。 | ||
| + | |||
| * **デフレメカニズム**: | * **デフレメカニズム**: | ||
| * 流通供給量を時間の経過とともに徐々に減少させ、希少性を高めるために、コインバーン（焼却）やその他のデフレ戦略を実装します。 | * 流通供給量を時間の経過とともに徐々に減少させ、希少性を高めるために、コインバーン（焼却）やその他のデフレ戦略を実装します。 | ||
| + | |||
| * **経済的持続可能性**: | * **経済的持続可能性**: | ||
| * 参加者への報酬とネットワークの経済的健全性の維持のバランスを追求し、すべての役割における継続的な関与と投資を保証します。 | * 参加者への報酬とネットワークの経済的健全性の維持のバランスを追求し、すべての役割における継続的な関与と投資を保証します。 | ||
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| このモデルの主要な要素： | このモデルの主要な要素： | ||
| + | |||
| * **分散型AI開発**: | * **分散型AI開発**: | ||
| * 幅広い貢献者のコミュニティがAGI開発に参加できるようにすることで、中央集権的な制御のリスクを軽減します。 | * 幅広い貢献者のコミュニティがAGI開発に参加できるようにすることで、中央集権的な制御のリスクを軽減します。 | ||
| + | |||
| * **脳にインスパイアされた処理方法**: | * **脳にインスパイアされた処理方法**: | ||
| * 人間の認知プロセスを反映した逐次処理アプローチを活用し、計算方法を自然知能モデルに適合させます。 | * 人間の認知プロセスを反映した逐次処理アプローチを活用し、計算方法を自然知能モデルに適合させます。 | ||
| + | |||
| * **持続可能なスケーリング**: | * **持続可能なスケーリング**: | ||
| * 制御を集中させたりエネルギーリソースに過度な負荷をかけたりすることなく、増大する計算需要に対応します。 | * 制御を集中させたりエネルギーリソースに過度な負荷をかけたりすることなく、増大する計算需要に対応します。 | ||
| + | |||
| * **倫理的整合**: | * **倫理的整合**: | ||
| * 文献にある倫理的考慮事項に対処することで、AGI開発が透明でアクセシブルであり、集団的な利益に焦点を当てたものであることを保証します。 | * 文献にある倫理的考慮事項に対処することで、AGI開発が透明でアクセシブルであり、集団的な利益に焦点を当てたものであることを保証します。 | ||
ホワイトペーパー/v01/1_序論/2/start.1768484156.txt.gz · 最終更新: by d.azuma