現在のブロックチェーン分野には、AGI（人工汎用知能）のような高度なアプリケーションのためのプラットフォームとしての可能性を制限するいくつかの課題が存在します。

• スケーラビリティと効率の制約:
  • ほとんどのレイヤー1ネットワークは、非効率なコンセンサスアルゴリズムとネットワーク遅延に悩まされており、取引のスループットとファイナリティを向上させる可能性を損なっています。
  • リアルタイム・アプリケーションは、主にPoW（プルーフ・オブ・ワーク）およびPoS（プルーフ・オブ・ステーク）アルゴリズムの制限によって妨げられており、高頻度取引を遅らせ、特に使用のピーク時にはすべての取引手数料を法外なものにしています。

• エネルギー消費と経済的持続可能性:
  • 従来のプルーフ・オブ・ワーク・ネットワークは計算能力に対してのみマイナーに報酬を与えるため、有用な計算出力がないまま膨大なエネルギー消費を招いています。
  • 一方、プルーフ・オブ・ステーク・モデルは、報酬がより裕福な参加者に集中するリスクがあり、ネットワークのアクセシビリティを低下させ、少数の人間による支配の可能性を高めます。
  • 持続可能な経済性は、大きなインフレ圧力や、大口のコイン保有者に偏ったガバナンス構造を持つ多くのブロックチェーンシステムにおいて、未解決の課題のままです。

• ガバナンスとセキュリティ:
  • 分散型ガバナンスと強固なセキュリティのバランスを維持することは、依然として困難です。
  • 多くのネットワークは中央集権的な意思決定のリスクがあるモデルを採用しており、同時に悪意のある攻撃に対する脆弱性や意思決定プロセスの非効率性とも戦っています。

• 中央集権的な支配と計算能力:
  • AGIの開発には現在、多額の資金援助を受けた中央集権的な組織のみが負担できる膨大な計算リソースが必要です。
  • これは、より大きなコミュニティの参加が許可されないAI開発の「クローズドな環境（walled garden）」を招く可能性もあります。
  • AGIの計算ニーズの増大により、高度なAIをサポートできるスケーラブルな分散型システムへの需要が高まっています。

　上記の課題から、従来のレイヤー1の非効率性を改善し、分散型のコミュニティベースのプロトコルの環境において、AGI独自の計算ニーズに対する構造的なサポートを提供するブロックチェーンネットワークの明確な必要性が存在します。

　Qubicは、分散型AGIの開発をサポートするために、レイヤー1ネットワークにおける革新的な経済メカニズムと効果的なガバナンスの両方をもたらし、これらの課題に対する包括的なソリューションを提示します。Qubicのアプローチの最も重要な要素は以下の通りです：

　Qubicは、ネットワークの安全で信頼性の高い運用を能動的に保証するために、ビザンチン障害耐性（BFT）の原則に基づいたクォーラムベースのコンセンサスメカニズムを活用しています。ニック・サボやレスリー・ランポートを含む研究者によって最初に提唱された基礎的なクォーラムの原則に基づき、このシステムは分散型ガバナンスの枠組みの中で障害耐性とセキュリティを提供するように設計されています。

　ネットワークは、Computor（コンピューター）と呼ばれる676のエンティティで構成されるコンセンサスシステムを利用しています。ネットワークが取引の有効性について合意に達するには、これらのComputorのうち少なくとも451台の同意が必要です。これは、悪意のあるノードに対する回復力を確保するために、クォーラム間に一定の交差が必要であると主張するクォーラムシステムの設計手法に沿ったものです。

　クォーラムシステムは「善」と「悪」の連合を用いて定義され、悪意のある連合が存在する場合でも一貫性を保証するために、いかなる善のクォーラムも他のクォーラムと実質的に交差します。この構造により、単一の悪意のある連合がネットワークの決定を制御できないことが保証されます。Qubicのクォーラムサイズの閾値は、クォーラムシステムに関する以下の普及基準を満たしています：

• Q > (N + F) / 2

（Castro and Liskov, 1999による）

　ここで、Q はクォーラムサイズ、NはComputorの総数、Fは許容される故障ノードの最大数です。Q=451、N=676に設定することで、Qubicは最大3分の1の故障ノードが存在してもコンセンサスを維持できる基準を満たし、堅牢性を確保しています。

• F ≈ (N - Q) / 2

　このクォーラム設計は、以下の点を通じてQubicのセキュリティとガバナンスの完全性を向上させます：

• ビザンチン障害耐性:
  • ネットワーク内の一部のノードが恣意的または悪意のある行動をとった場合でも、ネットワークが耐性を持ち、正しく動作することを保証します。

• 中央集権化の防止:
  • アービトレーター（セクション3.2.3参照）によって強制される、コンセンサスプロセスにおける単一のエンティティによる支配を防止します。

• 障害耐性の拡張:
  • 中央集権的な制御と、協調された悪意のある攻撃の両方に抵抗します。

　Qubicは、計算の努力を生産的なタスクに合わせるためにマイニングを再定義した「有用なプルーフ・オブ・ワーク」メカニズムを導入しています。ブロックチェーンの保護以外に計算上の進歩に寄与することなく大量のエネルギーを消費する従来のPoWシステムとは異なり、UPoWはリソースをAIGarth AGIイニシアチブ内の優先度の高いAIタスクに捧げます。

UPoWの主な側面は以下の通りです：

• リソースの効率性:
  • AIモデルのトレーニングと開発に寄与する有意義な作業を行うことで、計算における無駄を回避します。

• 包括性:
  • CPUベースの参加を可能にすることで、AGI開発に対してより幅広い貢献者が参加できるようにします。

• ネットワーク目標との整合:
  • マイニングの努力をネットワークとその中のすべての参加者に利益をもたらす活動に向けさせ、ブロックチェーンシステムにおけるリソース利用のパラダイムシフトを象徴しています。

　優れたパフォーマンス、セキュリティ、および分散化を保証するために、Qubicは従来のオペレーティングシステムや仮想マシンに依存せず、ベアメタルハードウェア上で直接動作します。このアーキテクチャ上の決定は、効率的で回復力のあるエコシステムに対するQubicのコミットメントを反映しています。

ベアメタル展開の主な利点：

• 優れたパフォーマンス:
  • オペレーティングシステムのレイヤーによるオーバーヘッドを排除することで、Qubic はハードウェアリソースに直接アクセスでき、より高速な取引処理と低遅延を実現します。

• セキュリティの向上:
  • 従来のOSなしで実行することで、ソフトウェア環境で一般的に悪用される脆弱性を減らし、リモートエクスプロイトによる攻撃ベクトルを大幅に低下させます。

• 信頼性:
  • 簡素化されたハードウェアレベルの運用により、サードパーティ製ソフトウェアに起因する中断のリスクを最小限に抑え、安定した予測可能な環境を保証します。

• 分散化へのコミットメント:
  • ベアメタルノードの展開と維持に必要な労力と専門知識が、自然な参入障壁として機能し、非常に献身的な参加者を引きつけ、悪意のあるオペレーターや不真面目なオペレーターのリスクを軽減します。

　Qubic の経済学は、バランスの取れた経済モデルによってネットワークへの長期的な参加と安定性を促すように設計されています。QUBICコインは、ネットワーク参加者、特にコンセンサスを支える Computorにインセンティブを与えるためのネイティブ通貨です。

経済モデルの特徴：

• インセンティブの整合:
  • ネットワーク内の計算タスクへの貢献価値に応じて参加者に報酬を支払います。

• デフレメカニズム:
  • 流通供給量を時間の経過とともに徐々に減少させ、希少性を高めるために、コインバーン（焼却）やその他のデフレ戦略を実装します。

• 経済的持続可能性:
  • 参加者への報酬とネットワークの経済的健全性の維持のバランスを追求し、すべての役割における継続的な関与と投資を保証します。

　QubicのUPoWモデルは、分散型AGI構築プロジェクトであるAIGarthに利益をもたらす計算出力を生成します。AigarthはQubicからの出力を利用しますが、自立したエンティティであり、Qubic ネットワークで生成された計算解を使用して、中央集権的な GPU依存のインフラではなく、分散されたCPU上でAI活動を実行します。

このモデルの主要な要素：

• 分散型AI開発:
  • 幅広い貢献者のコミュニティがAGI開発に参加できるようにすることで、中央集権的な制御のリスクを軽減します。

• 脳にインスパイアされた処理方法:
  • 人間の認知プロセスを反映した逐次処理アプローチを活用し、計算方法を自然知能モデルに適合させます。

• 持続可能なスケーリング:
  • 制御を集中させたりエネルギーリソースに過度な負荷をかけたりすることなく、増大する計算需要に対応します。

• 倫理的整合:
  • 文献にある倫理的考慮事項に対処することで、AGI開発が透明でアクセシブルであり、集団的な利益に焦点を当てたものであることを保証します。

　このリソース共有関係により、Qubic は AIGarth が重いAIタスクを達成するために利用する分散型コンピューティングフレームワークを提供します。

　このセットアップにより、Qubic はブロックチェーンのスケーラビリティとセキュリティに集中し続けることができ、一方で Aigarth は Qubic の分散型計算結果を適用することでAI領域を進展させることができます。