目次

1.2 Qubicのソリューションの概要 (Overview of Qubic’s Solution)

 Qubicは、分散型AGIの開発をサポートするために、レイヤー1ネットワークにおける革新的な経済メカニズムと効果的なガバナンスの両方をもたらし、これらの課題に対する包括的なソリューションを提示します。Qubicのアプローチの最も重要な要素は以下の通りです:

1. クォーラム・コンセンサス・アルゴリズム (Quorum Consensus Algorithm)

 Qubicは、ネットワークの安全で信頼性の高い運用を能動的に保証するために、ビザンチン障害耐性(BFT)の原則に基づいたクォーラムベースのコンセンサスメカニズムを活用しています。ニック・サボやレスリー・ランポートを含む研究者によって最初に提唱された基礎的なクォーラムの原則に基づき、このシステムは分散型ガバナンスの枠組みの中で障害耐性とセキュリティを提供するように設計されています。

 ネットワークは、Computor(コンピューター)と呼ばれる676のエンティティで構成されるコンセンサスシステムを利用しています。ネットワークが取引の有効性について合意に達するには、これらのComputorのうち少なくとも451台の同意が必要です。これは、悪意のあるノードに対する回復力を確保するために、クォーラム間に一定の交差が必要であると主張するクォーラムシステムの設計手法に沿ったものです。

 クォーラムシステムは「善」と「悪」の連合を用いて定義され、悪意のある連合が存在する場合でも一貫性を保証するために、いかなる善のクォーラムも他のクォーラムと実質的に交差します。この構造により、単一の悪意のある連合がネットワークの決定を制御できないことが保証されます。Qubicのクォーラムサイズの閾値は、クォーラムシステムに関する以下の普及基準を満たしています:

(Castro and Liskov, 1999による)

 ここで、Q はクォーラムサイズ、NはComputorの総数、Fは許容される故障ノードの最大数です。Q=451、N=676に設定することで、Qubicは最大3分の1の故障ノードが存在してもコンセンサスを維持できる基準を満たし、堅牢性を確保しています。

 このクォーラム設計は、以下の点を通じてQubicのセキュリティとガバナンスの完全性を向上させます:

2. 有用なプルーフ・オブ・ワーク (Useful Proof of Work - UPoW)

 Qubicは、計算の努力を生産的なタスクに合わせるためにマイニングを再定義した「有用なプルーフ・オブ・ワーク」メカニズムを導入しています。ブロックチェーンの保護以外に計算上の進歩に寄与することなく大量のエネルギーを消費する従来のPoWシステムとは異なり、UPoWはリソースをAIGarth AGIイニシアチブ内の優先度の高いAIタスクに捧げます。

UPoWの主な側面は以下の通りです:

3. パフォーマンスとセキュリティのためのベアメタル展開 (Bare-Metal Deployment for Performance and Security)

 優れたパフォーマンス、セキュリティ、および分散化を保証するために、Qubicは従来のオペレーティングシステムや仮想マシンに依存せず、ベアメタルハードウェア上で直接動作します。このアーキテクチャ上の決定は、効率的で回復力のあるエコシステムに対するQubicのコミットメントを反映しています。

ベアメタル展開の主な利点:

4. 分散型経済モデル (Decentralised Economic Model)

 Qubic の経済学は、バランスの取れた経済モデルによってネットワークへの長期的な参加と安定性を促すように設計されています。QUBICコインは、ネットワーク参加者、特にコンセンサスを支える Computorにインセンティブを与えるためのネイティブ通貨です。

経済モデルの特徴:

5. Aigarthのスケーラブルで透明なAGIフレームワーク (Aigarth's Scalable, Transparent AGI Framework)

 QubicのUPoWモデルは、分散型AGI構築プロジェクトであるAIGarthに利益をもたらす計算出力を生成します。AigarthはQubicからの出力を利用しますが、自立したエンティティであり、Qubic ネットワークで生成された計算解を使用して、中央集権的な GPU依存のインフラではなく、分散されたCPU上でAI活動を実行します。

このモデルの主要な要素:

 このリソース共有関係により、Qubic は AIGarth が重いAIタスクを達成するために利用する分散型コンピューティングフレームワークを提供します。

 このセットアップにより、Qubic はブロックチェーンのスケーラビリティとセキュリティに集中し続けることができ、一方で Aigarth は Qubic の分散型計算結果を適用することでAI領域を進展させることができます。