tag:aigarth

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--- tag:aigarth [2025/12/29 00:12] – [2. 三進法と構造的可塑性] d.azuma
+++ tag:aigarth [2025/12/31 05:03] (現在) – [結論] d.azuma
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 ===== 2. 三進法と構造的可塑性 =====
-AiGarth は、[[tag/Neuraxon]] と同様に**三進法論理（-1, 0, +1）**を基盤としています。
+[[aigarth|AiGarth]] は、[[tag/Neuraxon]] と同様に**三進法論理（-1, 0, +1）**を基盤としています。
   * **不要なノイズの遮断:** 状態「0」を「接続なし」として絶対的に扱うことで、情報の混線を防ぎ、クリーンな学習を可能にします。
   * **構造の変化:** 単なる数値の調整ではなく、ニューロン間の「つながり（トポロジー）」そのものを動的に変更します。
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 ===== 3. Qubic との相互作用 =====
 AiGarth は Qubic の以下の特性を最大限に活用します。
-  * **決定論的基盤:** 676台の Computor が全く同じ進化のステップを共有するため、分散環境でありながら「一つの巨大な脳」として機能します。
+  * **[[決定論的ティック|決定論的基盤]]:** 676台の [[tag/Computor]] が全く同じ進化のステップを共有するため、分散環境でありながら「一つの巨大な脳」として機能します。
-  * **有用な仕事 (uPoW):** マイナーが解く数学的タスクが、そのまま AiGarth における知能の選択と淘汰のエネルギーとなります。
+  * **有用な仕事 ([[tag/uPoW]]):** マイナーが解く数学的タスクが、そのまま AiGarth における知能の選択と淘汰のエネルギーとなります。
 ===== 4. Aigarth と Neuraxon の違い =====
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 {{topic>AIGarth  }}
-{{tag>AIGarth  }}
+{{tag>AIGarth Neuraxon }}

tag/aigarth.1766967164.txt.gz · 最終更新: 2025/12/29 00:12 by d.azuma