AiGarth は、Qubic ネットワーク上で動作する分散型 AI の「構造」と「進化」を管理するフレームワークです。個別の AI モデルというよりも、知能が自然発生し、成長するための「デジタルな土壌」と言えます。

AiGarth の目的は、人間が手作業でプログラムした AI ではなく、進化の過程を経て自己組織化された知能を生み出すことにあります。

• 自己進化: 膨大な計算リソース（uPoW）を背景に、無数のニューラルネットワークのパターンを試行錯誤し、より優れた構造を生き残らせます。
• ボトムアップの知能: 既存の LLM（大規模言語モデル）のような「情報の要約」ではなく、根本的な論理構造から知能を構築します。

AiGarth は、Neuraxon と同様に三進法論理（-1, 0, +1）を基盤としています。

• 不要なノイズの遮断: 状態「0」を「接続なし」として絶対的に扱うことで、情報の混線を防ぎ、クリーンな学習を可能にします。
• 構造の変化: 単なる数値の調整ではなく、ニューロン間の「つながり（トポロジー）」そのものを動的に変更します。

AiGarth は Qubic の以下の特性を最大限に活用します。

• 決定論的基盤: 676台の Computor が全く同じ進化のステップを共有するため、分散環境でありながら「一つの巨大な脳」として機能します。
• 有用な仕事 (uPoW): マイナーが解く数学的タスクが、そのまま AiGarth における知能の選択と淘汰のエネルギーとなります。

AiGarth は、Qubic を単なる決済ネットワークから「自律的に進化するグローバルな知能体」へと変貌させるための核心的なエンジンです。