ホワイトペーパー:v01:1_序論:2:start

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1.2 Qubic のソリューションの概要

[cite_start]Qubic は、これらの課題に対する全体的なソリューションを提示し、非中央集権型 AGI の開発をサポートするために、斬新な経済メカニズムと効果的なガバナンスの両方をレイヤー 1 ネットワークにもたらします。 [cite: 116] [cite_start]Qubic のアプローチの最も重要な要素は次のとおりです: [cite: 117]

1. クォーラムコンセンサスアルゴリズム

[cite_start]Qubic は、ビザンチン耐障害性の原則に基づいて、ネットワークの安全で信頼性の高い操作を積極的に保証するために、クォーラムベースのコンセンサス機構を利用しています。 [cite: 119] [cite_start]Nick Szabo や Leslie Lamport などの研究者によって最初に提唱された基礎となるクォーラムの原則に基づいて、このシステムは非中央集権的なガバナンスフレームワーク内での耐障害性とセキュリティを提供するように設計されています。 [cite: 120] [cite_start]ネットワークは、Computors と呼ばれる 676 のエンティティを持つコンセンサスシステムを利用しています。 [cite: 121] [cite_start]トランザクションの有効性についてネットワークが合意を達成するには、これら Computors の少なくとも 451 が同意する必要があります。 [cite: 122] [cite_start]これは、悪意のあるノードに対する回復力を確保するために、クォーラム間に何らかの交差が必要であると主張するクォーラムシステムのアプローチに沿っています。 [cite: 123] [cite_start]クォーラムシステムは、「良い」連合と「悪い」連合を使用して定義できます。ここでは、悪い連合が存在する場合でも一貫性を確保するために、すべての良いクォーラムが他のクォーラムと実質的に交差します。 [cite: 124] [cite_start]この構造により、単一の悪意のある連合がネットワークの決定を制御することができなくなります。 [cite: 125] [cite_start]Qubic のクォーラムサイズのしきい値は、クォーラムシステムの次の普及基準を満たしています: [cite: 126]

$$Q > \frac{N+F}{2}$$

[cite_start]ここで、$Q$ はクォーラムサイズ、$N$ は Computors の総数、および $F$ は許容される障害のあるノードの最大数です。 [cite: 129] [cite_start]$Q=451$ および $N=676$ を設定することにより、Qubic はロバスト性を確保し、最大 3 分の 1 の障害のあるノードにもかかわらずコンセンサスを維持するための基準を満たします。 [cite: 130, 131]

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[cite_start]$$F \approx \frac{N-Q}{2}$$ [cite: 135]

[cite_start]このクォーラム設計は、以下の方法で Qubic のセキュリティとガバナンスの整合性を向上させます: [cite: 136]

  • [cite_start]ビザンチン耐障害性: ネットワークの一部のノードが恣意的または悪意のある動作を示した場合でも、ネットワークが耐え、正しく機能できるようにします。 [cite: 137]
  • [cite_start]中央集権化の防止: Arbitrator (セクション 3.2.3) [cite: 138] [cite_start]によって強制される、コンセンサスプロセスにおける単一エンティティによる支配の防止。 [cite: 138]
  • [cite_start]耐障害性の拡張: 中央集権的な制御と協調的な悪意のある攻撃の両方に対する耐性。 [cite: 139]

2. 有用なプルーフ・オブ・ワーク (UPoW)

[cite_start]Qubic は、計算努力を生産的なタスクと連携させるようにマイニングを再定義する 有用なプルーフ・オブ・ワーク (UPoW) 機構を導入しています。 [cite: 141] [cite_start]ブロックチェーンを保護することを超えた計算の進歩に貢献することなく多くのエネルギーを消費する従来の PoW システムとは対照的に、UPoW は、Aigarth AGI イニシアチブ内の高優先度の AI タスクにリソースを充てます。 [cite: 142] [cite_start]UPoW の主要な側面には以下が含まれます: [cite: 143]

  • [cite_start]リソース効率: AI モデルの分散トレーニングと開発などの意味のある作業を行うことにより、計算の浪費を回避します。 [cite: 144]
  • [cite_start]包括性: CPU ベースの参加を可能にし、それにより AGI 開発へのより幅広い貢献者を持つことを可能にします。 [cite: 145]
  • [cite_start]ネットワーク目標の連携: ネットワークとネットワーク内のすべての関係者に利益をもたらす活動にマイニングの努力を向け、ブロックチェーンシステムのリソース利用におけるパラダイムシフトを表します。 [cite: 146]

3. パフォーマンスとセキュリティのためのベアメタルデプロイメント

[cite_start]優れたパフォーマンス、セキュリティ、および非中央集権性を確保するために、Qubic は、従来のオペレーティングシステムや仮想マシンに依存するのではなく、ベアメタルハードウェア上で直接動作します。 [cite: 148] [cite_start]このアーキテクチャ上の決定は、効率性と回復力のあるエコシステムへの Qubic のコミットメントを反映しています。 [cite: 152]

[cite_start]ベアメタルデプロイメントの主な利点: [cite: 153]

  • [cite_start]優れたパフォーマンス: オペレーティングシステム層のオーバーヘッドを排除することにより、ベアメタルデプロイメントは Qubic がハードウェアリソースに直接アクセスできるようにし、より高速なトランザクション処理とより低い遅延を達成します。 [cite: 154]
  • [cite_start]セキュリティの向上: 従来のオペレーティングシステムなしで実行することで、ソフトウェア環境で一般的に悪用される脆弱性が減り、リモートエクスプロイトの攻撃ベクトルが大幅に減少します。 [cite: 155]
  • [cite_start]信頼性: 簡素化されたハードウェアレベルの操作により、サードパーティのソフトウェアによって引き起こされる中断のリスクが最小限に抑えられ、安定した予測可能な環境が保証されます。 [cite: 156]
  • [cite_start]非中央集権化へのコミットメント: ベアメタルノードのデプロイと維持に必要な労力と専門知識は、参入障壁として機能し、献身的な参加者を引き付け、悪意のあるまたはカジュアルなオペレーターのリスクを減らします。 [cite: 157]

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4. 非中央集権的な経済モデル

[cite_start]Qubic の経済学は、バランスの取れた経済モデルで長期的なネットワーク参加と安定性を奨励するように設計されています。 [cite: 159] [cite_start]QUBIC コインは、ネットワーク上のコンセンサスをサポートする Computors などのネットワーク参加者をインセンティブ化するためのネイティブな通貨です。 [cite: 160] [cite_start]経済モデルの機能には以下が含まれます: [cite: 161]

  • [cite_start]インセンティブの連携: ネットワーク内の計算タスクへの貢献の価値に応じて参加者に支払いを行います。 [cite: 162, 163]
  • [cite_start]デフレメカニズム: 時間の経過とともに流通供給量を徐々に減らすために、コインバーンまたはその他のデフレ戦略を実施し、希少性を高めます。 [cite: 164]
  • [cite_start]経済的持続可能性: 参加者に報酬を与え、すべての役割でのさらなる関与と投資を保証するネットワークの経済的健全性を維持することのバランスを目指します。 [cite: 165]

5. Aigarth のスケーラブルで透明な AGI フレームワーク

[cite_start]Qubic の UPoW モデルは、非中央集権型 AGI 創造のためのプロジェクトである Aigarth に利益をもたらす計算出力を生成します。 [cite: 170] [cite_start]Aigarth は Qubic からの出力を利用しますが、中央集権的で GPU 依存のインフラストラクチャではなく、Qubic ネットワークで生成された計算ソリューションを使用して、分散型 CPU 上で AI 活動を実行する自己持続型エンティティです。 [cite: 171] [cite_start]このモデルの主要な要素には以下が含まれます: [cite: 172]

  • [cite_start]非中央集権型 AI 開発: より広いコミュニティの貢献者が AGI 開発に参加できるようにすることで、中央集権的な制御のリスクを軽減します。 [cite: 173]
  • [cite_start]脳にヒントを得た処理方法: 人間の認知プロセスを反映したシーケンシャル処理アプローチを利用し、計算方法を自然な知能モデルと連携させます。 [cite: 174]
  • [cite_start]持続可能なスケーリング: 制御を集中させたり、エネルギー資源に不当な負荷をかけたりすることなく、より大きな計算需要を満たします。 [cite: 175]
  • [cite_start]倫理的連携: 文献の倫理的な考慮事項に対処することにより、AGI 開発が透明で、アクセス可能であり、集合的な利益に焦点を当てていることを保証します。 [cite: 176]

[cite_start]このリソースの共有関係により、Qubic は Aigarth が重い AI タスクを達成するために利用する非中央集権的な計算フレームワークを提供します。 [cite: 177] [cite_start]この設定により、Qubic はブロックチェーンのスケーラビリティとセキュリティに集中したままでいることができ、一方 Aigarth は Qubic の非中央集権的な計算結果を適用することにより AI 領域で継続することができます。 [cite: 178]

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