Epoch 197
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Qubicは、分散型AGI(汎用人工知能)の開発をサポートするために、レイヤー1ネットワークにおいて斬新な経済的メカニズムと効果的なガバナンスの両方をもたらし、それらの課題に対する包括的なソリューションを提示します。Qubicのアプローチの最も重要な要素は以下の通りです:
1. クォーラムコンセンサスアルゴリズム: Qubicは、ビザンチン障害耐性(BFT)の原則に基づいたクォーラムベースのコンセンサスメカニズムを利用し、ネットワークの安全で信頼性の高い運用を積極的に保証します。ニック・サボやレスリー・ランポートを含む研究者によって最初に提唱された基礎的なクォーラムの原則に基づき、システムは分散型ガバナンスフレームワーク内での障害耐性とセキュリティを提供するように設計されています(Szabo, 1997; Lamport et al, 1982)。
ネットワークは「Computor」と呼ばれる676の実体で構成されるコンセンサスシステムを利用しています。ネットワークが取引の有効性について合意に達するには、これらのComputorのうち少なくとも451台が同意する必要があります。これは、悪意のあるノードに対する回復力を確保するために、クォーラム間に交差部分が必要であると主張するクォーラムシステムのパラダイムに沿ったものです。
クォーラムシステムは、「善」と「悪」の連合を用いて定義される場合があり、善のクォーラムは他のクォーラムと実質的に交差し、悪の連合が存在する場合でも一貫性を保証します。この構造により、単一の悪意のある連合がネットワークの決定を制御できないことが保証されます。Qubicのクォーラムサイズ閾値は、以下のクォーラムシステムの普及基準を満たしています:
Q > (N + F) / 2
(Castro and Liskov, 1999) ここで、Qはクォーラムサイズ、NはComputorの総数、Fは許容される障害ノードの最大数です。Q=451、N=676に設定することで、Qubicは堅牢性を確保し、最大3分の1の障害ノードが存在してもコンセンサスを維持するための基準を満たします。
F ≈ (N - Q) / 2
このクォーラム設計は、以下の点によってQubicのセキュリティとガバナンスの完全性を向上させます:
2. 有用なプルーフ・オブ・ワーク (Useful Proof of Work - UPoW): Qubicは、マイニングを再定義して計算努力を生産的なタスクに合わせる、有用なプルーフ・オブ・ワーク(UPoW)メカニズムを導入しています。ブロックチェーンの保護以外に計算上の進歩に寄与せずに膨大なエネルギーを消費する従来のPoWシステムとは異なり、UPoWはリソースをAigarth AGIイニシアチブ内の優先度の高いAIタスクに捧げます。
UPoWの主な側面は以下の通りです:
3. パフォーマンスとセキュリティのためのベアメタル展開: 優れたパフォーマンス、セキュリティ、および分散化を確保するため、Qubicは従来のオペレーティングシステムや仮想マシンに依存せず、ベアメタルハードウェア上で直接動作します。このアーキテクチャ上の決定は、効率性と回復力のあるエコシステムに対するQubicのコミットメントを反映しています。
ベアメタル展開の主な利点:
4. 分散型経済モデル: Qubicの経済学は、バランスの取れた経済モデルによってネットワークへの長期的な参加と安定を促すように設計されています。QUBICコインは、ネットワークの参加者、特にネットワークのコンセンサスをサポートするComputorを動機付けるためのネイティブ通貨です。
経済モデルの特徴には以下が含まれます:
5. Aigarthのスケーラブルで透明なAGIフレームワーク QubicのUPoWモデルは、分散型AGI作成プロジェクトであるAigarthに利益をもたらす計算出力を生成します。AigarthはQubicからの出力を利用しますが、自立した実体であり、中央集権的なGPU依存のインフラではなく、分散型CPU上でAI活動を実行するためにQubicネットワークで生成された計算ソリューションを使用します。
このモデルの主要要素は以下の通りです:
このリソースの共有関係により、QubicはAigarthが重いAIタスクを達成するために利用する分散型コンピューティングフレームワークを提供します。このセットアップにより、Qubicはブロックチェーンのスケーラビリティとセキュリティに焦点を合わせ続け、一方でAigarthはQubicの分散型コンピューティングの結果を適用することでAI領域を継続します。
Qubicのソリューションは、複数の高度な技術を組み合わせた「知能のオーケストラ」のようなものです。個々の技術が独立して機能するのではなく、互いに補完し合うことで、安全で効率的な、かつてないAI基盤を構築しています。