Epoch 197
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ブロックチェーン技術は、分散型で安全、かつ透明性の高いインフラを実現する可能性を高く評価されてきました。 しかし、大きな課題がその広範な採用を阻んできました。 プルーフ・オブ・ワーク (PoW) やプルーフ・オブ・ステーク (PoS) といったコンセンサスメカニズムを利用する現在のレイヤー1ネットワークは、スケーラビリティの限界、高い取引コスト、経済的な持続可能性に関する問題に直面しています。 これらの伝統的なアプローチは、過度なエネルギー消費、取引スループットの制約、およびアクセシビリティへの複雑な障壁を特徴としています。 その結果、開発者の間では、効率的でスケーラブル、かつ真に分散化されたネットワークの探求において、根本的な再設計が不可欠であるという見方が強まっています。
同時に、人工知能の急速な進歩、特に汎用人工知能 (AGI) への進展は、実質的な計算需要を浮き彫りにし、リソースが大規模で強力なデータセンター内へと中央集権化される事態を招いています。 この中央集権化は、人類にとって最も変革的な技術の一つであるAGIの制御を一握りの実体が独占するリスクを生むため、倫理的およびセキュリティ上の懸念を引き起こしています。 OpenAIのような組織はこのジレンマを例示しており、AGIへの進展に必要な莫大な計算能力とリソースは、透明性、包括性、および制御の限界を浮き彫りにしています。 さらに、モデルの複雑さが増すにつれて、計算効率とスケーラビリティの必要性は指数関数的に高まります。 並列処理をGPUに大きく依存している現在のアーキテクチャは、逐次的なAIタスクに対処する際に効率のボトルネックに遭遇します。
これらの相互に絡み合った課題は、分散化、計算効率、および透明性を優先することで、AGIを効率的にサポートできるブロックチェーンへの切実なニーズを生み出しました。 このような解決策は、ブロックチェーン技術の伝統的な限界を克服し、AI開発における中央集権化の落とし穴に対処するものです。
これら二つの必要性――ブロックチェーン構造の再構築と、持続可能で分散型のAGIの開発――から生まれるのが、Qubicのビジョンです。 Come from Beyond (CfB) ――NXTで初のプルーフ・オブ・ステークプロトコルを導入し、IOTAで最初の有向非巡回グラフ (DAG) 構造を共同設立したブロックチェーン・イノベーションの先駆者――に導かれ、Qubicはこれらの複雑な問題に対して統合されたアプローチを提供します。 分散化、スケーラビリティ、セキュリティにおけるCfBの広範な経験を活かし、Qubicのコンセンサスアーキテクチャと経済モデルは直接的な影響を受けています。 これにより、Qubicはブロックチェーン技術とAGIの両方において持続可能な成長を促進するために設計されたソリューションとして位置づけられています。
Qubicは、分散型AGI（汎用人工知能）の開発をサポートするために、レイヤー1ネットワークにおいて斬新な経済的メカニズムと効果的なガバナンスの両方をもたらし、それらの課題に対する包括的なソリューションを提示します。Qubicのアプローチの最も重要な要素は以下の通りです：
1. クォーラムコンセンサスアルゴリズム: Qubicは、ビザンチン障害耐性（BFT）の原則に基づいたクォーラムベースのコンセンサスメカニズムを利用し、ネットワークの安全で信頼性の高い運用を積極的に保証します。ニック・サボやレスリー・ランポートを含む研究者によって最初に提唱された基礎的なクォーラムの原則に基づき、システムは分散型ガバナンスフレームワーク内での障害耐性とセキュリティを提供するように設計されています（Szabo, 1997; Lamport et al, 1982）。
ネットワークは「Computor」と呼ばれる676の実体で構成されるコンセンサスシステムを利用しています。ネットワークが取引の有効性について合意に達するには、これらのComputorのうち少なくとも451台が同意する必要があります。これは、悪意のあるノードに対する回復力を確保するために、クォーラム間に交差部分が必要であると主張するクォーラムシステムのパラダイムに沿ったものです。
クォーラムシステムは、「善」と「悪」の連合を用いて定義される場合があり、善のクォーラムは他のクォーラムと実質的に交差し、悪の連合が存在する場合でも一貫性を保証します。この構造により、単一の悪意のある連合がネットワークの決定を制御できないことが保証されます。Qubicのクォーラムサイズ閾値は、以下のクォーラムシステムの普及基準を満たしています：
Q > (N + F) / 2
（Castro and Liskov, 1999） ここで、Qはクォーラムサイズ、NはComputorの総数、Fは許容される障害ノードの最大数です。Q=451、N=676に設定することで、Qubicは堅牢性を確保し、最大3分の1の障害ノードが存在してもコンセンサスを維持するための基準を満たします。
F ≈ (N - Q) / 2
このクォーラム設計は、以下の点によってQubicのセキュリティとガバナンスの完全性を向上させます：
2. 有用なプルーフ・オブ・ワーク (Useful Proof of Work - UPoW): Qubicは、マイニングを再定義して計算努力を生産的なタスクに合わせる、有用なプルーフ・オブ・ワーク（UPoW）メカニズムを導入しています。ブロックチェーンの保護以外に計算上の進歩に寄与せずに膨大なエネルギーを消費する従来のPoWシステムとは異なり、UPoWはリソースをAigarth AGIイニシアチブ内の優先度の高いAIタスクに捧げます。
UPoWの主な側面は以下の通りです：
3. パフォーマンスとセキュリティのためのベアメタル展開: 優れたパフォーマンス、セキュリティ、および分散化を確保するため、Qubicは従来のオペレーティングシステムや仮想マシンに依存せず、ベアメタルハードウェア上で直接動作します。このアーキテクチャ上の決定は、効率性と回復力のあるエコシステムに対するQubicのコミットメントを反映しています。
ベアメタル展開の主な利点：
4. 分散型経済モデル: Qubicの経済学は、バランスの取れた経済モデルによってネットワークへの長期的な参加と安定を促すように設計されています。QUBICコインは、ネットワークの参加者、特にネットワークのコンセンサスをサポートするComputorを動機付けるためのネイティブ通貨です。
経済モデルの特徴には以下が含まれます：
5. Aigarthのスケーラブルで透明なAGIフレームワーク QubicのUPoWモデルは、分散型AGI作成プロジェクトであるAigarthに利益をもたらす計算出力を生成します。AigarthはQubicからの出力を利用しますが、自立した実体であり、中央集権的なGPU依存のインフラではなく、分散型CPU上でAI活動を実行するためにQubicネットワークで生成された計算ソリューションを使用します。
このモデルの主要要素は以下の通りです：
このリソースの共有関係により、QubicはAigarthが重いAIタスクを達成するために利用する分散型コンピューティングフレームワークを提供します。このセットアップにより、Qubicはブロックチェーンのスケーラビリティとセキュリティに焦点を合わせ続け、一方でAigarthはQubicの分散型コンピューティングの結果を適用することでAI領域を継続します。
Qubicのソリューションは、複数の高度な技術を組み合わせた「知能のオーケストラ」のようなものです。個々の技術が独立して機能するのではなく、互いに補完し合うことで、安全で効率的な、かつてないAI基盤を構築しています。
