汎用人工知能 (AGI) の開発は、特に膨大な計算リソースの必要性と、そのような強力な技術の中央集権的な制御に起因するリスクという、重大な課題に直面しています。
中央集権型 AI モデルは、スケーラビリティと効率性の明確な制限を示しており、AGI に向けた進歩を遅らせたり、停止させたりする可能性があります。同様に、ブロックチェーンネットワークは、真の非中央集権性、効率的なコンセンサスメカニズム、持続可能な経済モデルの達成において、永続的な障害に取り組んでいます。
確立されたプラットフォームは、高いトランザクションコスト、遅延の問題、およびエネルギー集約型のコンセンサスプロトコルによる環境への影響に悩まされることが多く、これらはすべてスケーラビリティと長期的な存続を妨げます。
本稿では、Qubic を紹介します。これは、斬新な経済メカニズムと非中央集権的なガバナンスモデルを通じてこれらの課題に対処するために設計された レイヤー 1 ブロックチェーンネットワークです。
Qubic は、クォーラムベースのコンセンサスアルゴリズム*を採用しており、トランザクション手数料を必要とせずにサブ秒のトランザクションファイナリティを達成します。
その経済モデルには、有用なプルーフ・オブ・ワーク (UPoW) が組み込まれており、Qubic ネットワーク上で実行されるネイティブな非中央集権型 AI である Aigarth を介した AI モデルの分散トレーニングと検証などの意味のあるタスクと計算努力を連携させます。
この経済構造は、ネットワーク参加を奨励し、デフレメカニズムを通じて持続可能性を促進します。
Qubic のネットワークインフラストラクチャの詳細な分析を提供し、ベアメタルハードウェア上でのデプロイと、パフォーマンスとセキュリティをさらに強化するためのノード通信の最適化されたプロトコルを強調します。 コンセンサスプロトコルの技術的基盤を探求し、ネットワークの整合性がどのように維持され、悪意のある活動がどのように阻止されるかを示します。 潜在的な攻撃ベクトルとの関連で、暗号技術とセキュリティ対策が詳しく説明されています。
さらに、Qubic と Aigarth の統合が、分散型で安全な環境で 非中央集権型 AI の計算をどのように可能にし、AGI 開発に貢献するかについて議論します。 Qubic が、AGI 開発をサポートできる、非中央集権的で、効率的で、持続可能なブロックチェーンネットワークに向けてどのように貢献するかを実証します。
本研究は、以下の目的で実施されます。
注: Qubic は活発に開発中です。進行中の研究と更新については、当社のウェブサイト www.qubic.org をご覧ください。コメントや提案については、info@qubic.org までご連絡ください。