Qubic は、現代の一般的なコンピュータが採用している「二進法（0 と 1）」ではなく、「三進法（-1, 0, 1）」をベースとした計算モデルを採用しています。これは、将来的な True AI (AGI) の実現に最適化された設計です。

Qubic で使用されるのは、値を -1, 0, 1 で表現する「均衡三進法」です。

• 二進法: 0 (OFF) か 1 (ON)
• 均衡三進法: -1 (負), 0 (無), 1 (正)

二進法と比較して、計算効率と数学的優美さにおいて以下の利点があります。

• AI（ニューラルネットワーク）との相性: AI のニューロン（重み付け）は正・負・ゼロの概念と親和性が高く、三進法はこれを直接表現できるため、エネルギー効率が劇的に向上します。
• 情報密度の最適化: 数学的に、情報を最も効率的に表現できる基数は「e (約2.718)」であり、整数の中では「3」が最もこれに近いため、計算の効率が最大化されます。
• 符号反転の簡素化: 数値のプラスとマイナスを入れ替える処理が、単に 1 を -1 に置き換えるだけで済むため、ハードウェアレベルでの処理が高速化されます。

現在の CPU（二進法）上で三進法を効率よく動かすために、Qubic は以下の工夫をしています。

• ソフトウェア・エミュレーション: 現在は CPU のベクトル命令（AVX-512 等）を活用し、二進法の上で三進法を極めて高速にシミュレートしています。
• 将来の三進法チップ: 長期的には、三進法を直接処理できる専用の AI チップ（ASIC）の開発を見据えており、これが実現すれば既存の AI 計算を圧倒する性能を発揮します。

Qubic の三進法採用は、単なる技術的なこだわりではなく、「最も効率的に AI の思考を模倣するためのインフラ」を構築するための戦略的な選択です。この設計により、Qubic は真の分散型 AI ネットワークとしての地位を確立しようとしています。