[cite_start]Qubic のインセンティブ構造は、Computors に直接報酬を与え、マイナーを間接的にインセンティブ化することにより、望ましい行動とネットワーク参加を連携させるように戦略的に設計されています。 [cite: 268] [cite_start]このシステムは、計算リソースの効率的な利用を保証し、マイナーと Computors の両方がネットワークの包括的な目標に貢献します。 [cite: 269] [cite_start]個別およびネットワーク全体の報酬の組み合わせを通じて、これらのインセンティブメカニズムは、マイナーがパフォーマンスを最大化し、さまざまな Computors に効果的に貢献することを奨励します。 [cite: 270] [cite_start]これらのメカニズムは、非中央集権型 AGI 開発をサポートし、ネットワークを強化します。 [cite: 271]

個別報酬とネットワーク貢献

• [cite_start]Computor 報酬と貢献スコアリング: 各エポックで、Computors と Computor 候補者 (以下の式では Identities と呼ばれます) は、関連するマイナーからの有効なソリューションを蓄積することにより、次のエポックで 676 の Computors の 1 つになるか、または留まる資格を得るために競争します。 [cite: 273]

[cite_start]セットアップを最適化するマイナーは、より高い計算貢献を提供し、後続のエポックでの Computors の資格取得の可能性を助けます。 [cite: 274]

• [cite_start]Computor ごとの報酬割り当て: エポックの終わりに、このエポックの Computors は、エポックで収集された収益スコアポイントに応じて、総排出量の一部を収益として受け取ります。 [cite: 275] [cite_start]収益スコアポイントは、高いネットワーク接続性や処理速度など、ノードの高いサービス品質を奨励する Computor パフォーマンスメトリックに基づいて計算されます。 [cite: 276] [cite_start]Computor の収益に対する調整は、バーンコントラクトや寄付の割り当てなど、クォーラムベースのガバナンス決定に基づく排出量の削減の対象となるため、適用される場合があります。 [cite: 277]

• [cite_start]複数の Identities にわたる総報酬: マイナーは、エポック内で複数の Computors にわたって計算努力を分散する柔軟性を持っています。 [cite: 281] [cite_start]これは、ソリューションの戦略的な分散を奨励し、ネットワーク全体でマイナーの潜在的な報酬を最大化します。 [cite: 282]

[cite_start]このセクションで個別およびネットワーク報酬の構造を概説するにあたり、読者は、Qubic の経済モデルがネットワークセキュリティと参加をどのように育成するかについての詳細をセクション 6.3 で見つけることができます。 [cite: 283]