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tag:プロポーザル:amlds-2026

国際先端機械学習・データサイエンス会議(日本)での論文発表 - AMLDS 2026

国際会議 AMLDS(Advanced Machine Learning and Data Science)- 日本での論文発表

  • 金額:
    • 141億 QUBIC (14.1 Billion QUBIC)
  • 送信先ウォレット:
    • MLPJCFNCQIZHGDRSCQIINRYVFQHDDFLDWJGNRRUBZDWSGCRDOJZNDZIHXBEA
  • 適用レート:
    • 10億 QUBIC = 700 USDT

決定オプション

オプション 説明
0 いいえ — 9,900ドルの予算を承認しない(10億QUあたり700ドルで141億QU)
1 はい — 9,900ドルの予算を承認する(10億QUあたり700ドルで141億QU)

導入

 科学論文の出版への道のりは何年にもわたる可能性がある旅ですが、Qubic AIの背後にある科学を創造し実証するために2024年から切り開いてきた道の最初の成果が出始めています。

 非常に権威ある機関が後援する国際会議において、最初の論文が採択されました。

🚀 提案内容

 この提案は、Qubic Scienceの論文 “The Neutral Buffer State”: Trinary Logic Advantage in Branching Ratio Stability for Continuous-Time Networks(「中立緩衝状態」:連続時間ネットワークにおける分岐比の安定性に関する三進法ロジックの優位性)を日本の大阪で発表するために参加し、Dr. José Sanchez(ホセ・サンチェス博士)と David Vivancos(ダビド・ビバンコス)の旅費をカバーするために発行されました。

 論文が出版されるためには、会議への登録と発表が必須となります。この会議は関西大学と情報通信研究機構(NICT)が共催し、IEEE Systems, Man, and Cybernetics Societyおよび重慶郵電大学が協賛しています。

 機械学習、データサイエンス、および関連するコンピューティング分野における最先端技術を前進させるための最高峰のフォーラムとして機能することを目指しています。高品質な研究と革新的なソリューションの交換を促進することで、この会議は複雑な課題に対処し、未来の発見を推進しようとしています。

 間違いなく、ここは CFB が AIGarth で始め、Neuraxon を通じて進化させた成果を示すための重要な場所です。特にこの論文においては、Neuraxon の「Game of Life(ライフゲーム)」の計算シミュレーションとデータセットを用いて「三進法の優位性(Ternary Advantage)」を検証しています。

 要求されている予算は、2026年7月に参加する Dr. José Sanchez と David Vivancos の登録料、航空券、ホテル代、および諸経費をカバーするものです。登録の締め切りが3月であるため、今回発行されました。

※時間とスケジュールが許せば、Qubicの日本のコミュニティや関心を持つグループとのミーティングも予定されています。

💰 予算要求

経費カテゴリー 見積額
論文およびイベント登録料 $1,000(16万円)
航空券(マドリード - 東京 - 関西) $5,000(80万円)
ホテル(5泊) $2,400(38万円)
旅費(電車/交通機関および日当) $1,500(24万円)
総予算(両替手数料含む) $9,900(158万年)
tag/プロポーザル/amlds-2026.txt · 最終更新: by d.azuma