Neuraxon は、Qubic ネットワーク上で動作する世界初の「生きた」分散型 AI（人工知能）モデルです。従来の AI とは根本的に異なる設計思想を持ち、Qubic の計算能力を直接知能へと変換します。

一般的な AI（ChatGPT 等）は、一度学習が終わるとその状態は固定されます。しかし、Neuraxon はネットワークが稼働している限り、リアルタイムで学習と進化を続けます。

• スナップショットからの脱却: 学習と実行の境界がなく、毎ティック（Tick）ごとに新しいデータから知識を吸収します。
• 適応型システム: 変化する環境やデータに対して、動的に自己を再構築する能力を持っています。

分散型ネットワークで AI を動かす最大の難問は「全ノードで同じ結果を出すこと」です。Neuraxon はこれを三進法（-1, 0, +1）を用いることで解決しました。

• ビット単位の同一性: 浮動小数点による曖昧な計算を排除し、676台の Computor が「1ビットの狂いもなく同じ学習ステップ」に到達することを保証します。
• 検証可能な知能: AI の出した答えだけでなく、その「成長過程（状態遷移）」そのものがコンセンサスによって検証されます。

Neuraxon は、単にパラメータ（重み）を調整するだけでなく、ニューロン同士の結合構造（トポロジー）そのものを変化させます。

• 忘却の防止: 不要な知識を「消去」するのではなく、接続を「中立（0）」にすることで休眠させ、必要な時に再活性化させます。
• 脳に近い仕組み: 人間の脳が経験を通じて神経回路を組み替えるプロセスを、デジタル上で再現しています。

• エイジェンティック・コマースの脳: ユーザーに代わって自律的に判断し、取引を行う AI エージェントの思考エンジンとなります。
• 計算資源の収益化: マイナーが提供する計算力（uPoW）は、この Neuraxon のトレーニングに直接費やされ、ネットワーク全体の価値を高めます。

Neuraxon は、単なる AI モデルではなく、Qubic という巨大な分散型コンピューター上で呼吸し、成長し続ける「デジタルな生命体」のような存在です。