ホワイトペーパー:v01:2_ネットワーク基盤:2:3:start
2.2.3 ネットワークにおける役割 (Roles in the Network)
Qubicのガバナンスモデルは定義された役割に依存しており、それぞれがネットワークの分散型運用をサポートするために、独自の責任と専門知識を提供します。
1. Computor(コンピューター):
Computorは、取引の検証、スマートコントラクトの実行、ネットワークの保護、およびクォーラムコンセンサスへの参加を担当します。各Computorは独立して動作し、コンセンサスメカニズムの一環として計算を実行し、結果を検証します。
Qubicにおける Computor の主要な側面:
- スケーラビリティと柔軟性:
- 単一の物理ノードが複数の Computor をホストすることができ、計算能力を高め、ネットワーク内でのスケーラビリティをサポートします。
- クォーラムへの参加:
- Computor は独立してタスクを実行し、結果に投票してコンセンサスのためのクォーラムを形成します。
- これにより、ネットワーク内での分散型の意思決定プロセスが保証されます。
- uPoWへの貢献:
- Computor は、マイナーから提供されたソリューションを検証し、それらが期待される基準を満たしていることを確認します。
- この検証プロセスは、uPoW(有用なプルーフ・オブ・ワーク)をネットワークの運用に統合するための重要な部分です。
- インセンティブの付与:
- Computor は、そのパフォーマンスとネットワークへの貢献に基づいて報酬を受け取ります。
- QUBICコインは、一貫性のある効率的な貢献を促し、彼らの目標をネットワークの計算およびコンセンサスのニーズに合わせることで、安定性と生産性を促進します。
2. マイナー (Miners):
マイナーは、有用なプルーフ・オブ・ワーク(uPoW)モデルに必要な計算パワーを提供し、AIモデルのトレーニングや、ネットワークのAGI目標に不可欠なその他の計算集約的なタスクに焦点を当てます。
Qubicにおけるマイナーの主要な側面:
- 計算ソリューションの提供:
- マイナーは、有用なプルーフ・オブ・ワーク(uPoW)フレームワーク内で有効なソリューションを生成します。
- インセンティブの整合:
- マイナーは、提出する有効なソリューションの質と量に基づいて報酬を受け取ります。
- 彼らの報酬は、サポートする Computorのパフォーマンスに間接的に結びついており、ネットワーク内での協力と連携を強化します。
- Computor との協力:
- パフォーマンスの高い Computor と努力を合わせることで、マイナーは潜在的な報酬を最大化し、ネットワーク全体の計算出力と安定性に効果的に貢献します。
- 有意義な作業への焦点:
- Qubicは、セキュリティのための任意のハッシュ計算を実行するのではなく、ネットワークの有用性に直接貢献する計算タスクにマイナーが参加することを推奨しています。
- これらのタスクには、有用なプルーフ・オブ・ワーク・モデルに沿ったワークロードの処理が含まれ、エコシステム内の有意義なアプリケーションをサポートします。
3. アービトレーター(Arbitrator):
アービトレーター(Arbitrator)は、Qubicエコシステムにおいて極めて重要なガバナンスとセキュリティの役割を果たし、クォーラムベースのコンセンサスメカニズムの安定性と完全性を監視します。
Arbitratorの主な責任:
- 紛争解決:
- Arbitratorは、Computor 間の紛争や運用上の失敗に介入します。
- Computor のパフォーマンスが低かったり、運用基準を満たせなかったりした場合、Arbitratorは最適なネットワークパフォーマンスを維持するために、より優れたパフォーマンスを発揮する候補者と交代させることができます。
- BFTの維持:
- Arbitrator は、ネットワークのビザンチン障害耐性(BFT)が維持されることを保証し、セキュリティを損なうことなく、最大3分の1の Computor が悪意を持って行動してもシステムが耐えられることを監視します。
- 中央集権化リスクに対する安全策:
- ガバナンスモデルにはチェック・アンド・バランスが含まれており、Computor の圧倒的多数(676台中451台)によって Arbitrator の決定を覆すことができます。
- このメカニズムは、Arbitrator による潜在的な不正行為からネットワークを保護し、分散化とセキュリティに対する Qubic のコミットメントを反映しています。
ホワイトペーパー/v01/2_ネットワーク基盤/2/3/start.txt · 最終更新: by d.azuma